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前两天，网盘点了安防行业2017年的十大事件。其中，有实体经济的挣扎、互联网新秀的锐利、资产泡沫的疯狂、互相之间的利益重构。
显然，变革已经成为安防行业的时代主题。商业模式在变，盈利模式在变，行业参与者在变，消费者习惯也在变；大量新名词、新公司的涌现让传统老人们无所适从，今天的新人在明天到来之时也遇到了上述所提困扰。
在此背景下，企业们必须走一步看百步，了然新技术下产业的未来走势，而这都将决定着公司产品的周期、产业竞争的最后胜败。藉由此，网总结、展望2018年安防产业六大发展趋势，以飨读者。（仅作讨论）
一、专用芯片革新，ai落地安防更加迅速
176亿台，这是中国截至目前视频监控摄像头的保有量。
在“平安城市”等国家重大安防项目的推动下，“天网”工程顺利铺开，从城市蔓延至农村。与此同时，面对由于海量摄像头而产生的兆级视频数据量，人们无所适从。
ai的“进驻”让这些问题都迎刃而解。它能够将视频图像内容转化成清晰表达目标属性的结构化数据，然后通过深度学习算法进行智能化分析，有效提高数据处理效率、进行数据深度挖掘。
尽管ai在处理海量数据上更加“得心应手”，但它的“身价”也让一个一个摄像头卖出去的安防厂商高攀不起。大华股份董事长傅利泉曾公开表示，价格是ai技术落地安防行业的最大阻碍之一。
这一观点也得到了众多安防高管的认同。他们透露说，一个普通摄像头加装人脸识别等功能，成本上升3000元。比如海康威视“深眸”应用的nvidia的jetsontx1芯片，市面售价在3000元以上，一台“深眸”成品均价在5000元左右，而一台普通的ic才1000元左右。
从这来看，围绕ai落地安防是否顺利的重要因素之一就是：ai芯片的高成本。
芯片在很大程度上决定着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等。过去几十年，芯片算力层面的角逐与中国厂商无关，被国外几大厂商“垄断”，技术的诱逼下，包括海康威视、大华股份、宇视科技等安防巨头都与英伟达、英特尔等芯片商保持紧密联系。
而到了2018年，这一“垄断”局势也许会有所改善。
如今，中国厂商围绕ai芯片的研发都在紧锣密鼓地进行着，除了英伟达的通用gu之外，目前已有针对安防行业开发的智能芯片，如深鉴科技的du芯片（fga）、寒武纪的ai服务器芯片（asic）等；此外，国内以计算机视觉技术起家的公司中，如商汤科技、face、云从、依图等公司也凭借自身的技术积累向下游芯片环节延伸。
从这来看，2018年适用于智能摄像头的嵌入式ai芯片价格有望降低，进而提高智能摄像头渗透率。当然，这一点国外芯片厂商肯定也已意识到，也许明年的战场将会从今年的国内算法大战迁移至明年的国际算力大战。
二、“云边结合”将成安防智能化的主流选择
回到第一点，由于ai芯片价格不菲，受制于成本因素，以往来看，安防厂商较多采用后端智能方案，通过后端智能nvr实现特征提取、人员检索等功能。
但从长远来看，云边融合是必然趋势。今年深圳安博会期间，海康威视总裁胡扬忠就曾公开表示，将ai算力注入边缘，赋能边缘智能是大势所趋，通过统一调度ic、nvr等分散式的智能设备资源，在数据源头就近提供以视频为核心感知数据，实时预处理、存与传等服务，在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时，分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。
摄像头传输的是724小时不间断的实时视频流，前端摄像头数量达到一定规模时，对传输和存储的压力巨大。而在前端抓拍后端智能模式下，传输的是图片流，仅在有人脸抓拍图片的情况下才需要占用带宽，极大地节省了带宽和存储资源；
另外，由于云边结合的原理是将智能算法前置，通过边缘计算，将人脸识别等应用的抓图的压力分摊到前端，解放中心的计算资源。
据依图科技业务发展副总裁罗忆透露，前端智能的设计思路是之前网络通信宽带受限的情况下，厂商为了节约带宽，只能将视频压缩传送，而在这个过程中，信息一定是受损的。于客户而言，如果带宽足够、传输成本足够低，最合理的方案是在原视频中把需要的要素（结构化视频）抓取出来然后传输回来。
第六十六谈 顺溜的文字[1/2页]