; 值得注意的是，如今云边结合还未形成最优方案，这是一个值得去思考的方向。
三、数字视网膜对城市大脑的升级
现阶段，通过监控摄像头让城市变得更智慧，不仅仅是单一的视频检索和计算机视觉问题，而是在面临海量信息和突发事件时，能否能迅速做出反应、能否降低计算量、能否有效识别和检索等一系列庞大的系统工程。
现有视频监控体系的弊病，使得很多复杂任务无法完成，即便是人工智能大规模渗入后，需求方也往往为了一些特殊目的才加特定的智能摄像头和处理系统。
有些专用摄像头只是用来识别车牌号，有些摄像头只用来识别人脸，这种打补丁式的方法实际会带来很多问题，我们把它叫做“一对一模式”。
于是数字视网膜应运而出。
承载数字视网膜的摄像头需做两件事：首先做好编码；其次为后面的识别，提取出所需的信息。
数字视网膜与人的眼睛既具有影像重构（精细编码视觉内容），又具备特征提取（面向识别理解）的功能。
数字视网膜最终如何实现？
原则上这一部分把高效、监控视频编码（视频特征的紧凑表达）和特征集合起来紧凑地给它表达出来。有了这些后，把它应用在其中，传输到云端，从而拥有了数字视网膜功能。
整个数字视网膜实际上包含了三种核心技术：基于背景模型的场景视频编码、视频特征的紧凑表达、视频编码与特征编码的联合优化。
未来当一对一模式变成一对多模式，与此同时，一对多模式中的技术标准就位后，可以把该技术标准进一步优化，然后嵌入在产品里中尽快地实践和应用，使得城市将更容易治理。
四、安防c端市场潜力开始释放
“安防c端市场的爆发点到了！”，这句话在过去几年间已经被提及了不知多少遍。而自2018年开始，这一市场也许真的开始热起来了，几大原因将会促发这一市场的逐渐升温：
智能手机的普及和通信网络升级完成，为基于移动互联网的民用安防系统提供了发展的土壤；除了海康、大华、东方网力等安防企业，360、小米、百度等巨头也参与其中，推出家用摄像头产品；90后已经逐渐成为社会的中坚力量，这个群体是中国最早一批易接受互联网新兴事物的群体；价格瓶颈被打破，ai进一步成熟落地
在这其中，第四点最为重要，以往的家居摄像头只是一个“摄像头”，除了作监控用，附加功能不多，产品价值得不到有效释放。而ai的加载，能够通过摄像头进行分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理，又能在异常情况发生时作出及时反应。
藏一下唐一方江墨玄卫场子宋伊人。
通过智能分析，同时借助人脸识别、红外感测等技术，家庭端安防产品逐步从单纯的安全功能迈向消费对象的向个人价值的满足和分享方向发展，除了安全监控之外，还可以为用户提供老人看护、婴幼儿看护、宠物看护等服务，社区、幼儿园、养老院等均成为重要应用场景。
除此之外，应用于商铺等场景，还可以进行实时客流统计、广告推送、即时视频分享等功能，推动传统门店转型升级。
“ai是未来的发展方向，是不可阻挡的，大华乐橙在这块会全身心的投入。未来民用安防产品的ai化要做的足够轻量化、易用、便宜。”大华乐橙业务总监王延波告诉网，其实民用市场和行业市场的技术是通的，只是对技术的展现形式不同，很多的行业技术都可以应用到民用的市场。
五、从“看清”向“看懂”进化
随着上文提到的算法能力、芯片性能的进一步加强，除了后期智能化，事前的预判、分析能力也将成为安防市场下一步的刚需点所在。
大华股份行业业务部总经理胡明舒提到，ai的出现，极大提升了传统安防行业的工作效率、重塑了行业业务模式。未来，视频监控摄像头除了要“看清”之外，安防人正努力让它们能够“看懂”世界，这也意味着，视频监控不再是呆若木鸡的摄像头，而是一个能看懂、会思考的智能助手。
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第六十六谈 顺溜的文字[2/2页]