已经“在路上”的人们来说，其重要性不言而喻，可以说，它给生活带来了真正的便捷。
机器学习最需要的就是数据和训练，通过喂入数据进行计算，在大量数据资料的运算中得出准确的信息。
而高德不断喂的海量大数据包括道路、交通、易涝点数据以及用户上报ug数据与历史气象数据，从这些数据维度来看，基本上是囊括了各方面的立体型的数据维度，而数据越多自然越权威、精准，模型训练得也就越完善，对积水判断就越加精准。后续再通过互联用户的交叉校验，就可以达到更准确的结果输出。
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可见，给生活服务带来附加与增值价值层面，高德地图正在通过自身的这套ai机器模型来突破交通行业与出行用户的更高层次的痛点。而相比与普通地图常规玩法，它更像是三维打二维，将地图应用的前景与未来可以拓展的想象空间拔高了。
为什么说这个ai应用有普惠价值？
过去每年汛期，由于道路积水预警不及时不准确，伤亡或财产损失都让人痛心，甚至很多城市暴雨时会发生惨剧，但从今天来看，高德能通过ai模型智能预测道路积水点，并基于强大的用户触达和出行调度能力，帮助人们在出行时规避涉水路段，ai加持之后，这种年复一年的损失与惨剧都是可以避免的。
从另一个层面来看，高德“积水地图”的上线在为市民在汛期的安全出行提供了权威可靠的交通信息参考，通过ai加持的切实的去解决现实生活中特殊时期的出行的难题之外，还赋能交管部门及时有效的传播信息，梳理交通，让城市交通的信息传播与管理有了全新的思路。这或许才是ai的真正魅力之处。
可以看出，高德通过ai与信息、数据、地图服务、识别能力的结合，与真实世界形成连接，最终完成真实的产业价值与社会价值的蜕变。
它的价值还体现在它的可复制性上。可复制性过去经常会用来检验一套方法论与一套商业模式与逻辑的价值，看它是否能应用与一个行业或者一个领域，对于ai的应用落地亦是如此，ai的落地如果仅仅停留在个案与特殊性场景应用上面，那么它的价值就无法沿袭与扩展。
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很显然，当前高德地图的ai模式是具备可复制性的。一方面是这种ai千人千面的信息流可以应用到更多城市交通规划等更多领域上去的，比如说，这种ai地图机器模型可以运用于计算人们出行的行为来计算交通流。比如上下班、接送孩、高低峰上街等产生的交通流，进而研究不同时段的交通特征。
另一方面，该模型既然可以用于道路的积水预测，自然也能应用于同类型的积雪预测以及各种天气气象问题的解决，比如当前用户可以通过打开高德地图的沿途天气功能，在地图路线规划时可以展示对应的天气动效。而针对团雾、空气污染、气象旅游等诸多天气气象问题，均可以运用这同一套机器学习模式来预测与解决，为更多的社会领域带来价值。
与此同时，这套数据模型或许还可以扩展到ai金融、医疗、生活服务诸多方面。与行业紧密结合捆绑、更好的解决真实世界的需求与连接，这或许就是ai的惠普价值所在。
这显然是ai应用落地上的一大创新。
高德积水地图ai版，千人千面信息流机制落地到ai地图上的有效尝试
如果我们认真去细究一下会发现，高德积水地图ai版它在本质上与千人千面信息流等ai应用是一样的，千人千面的信息流智能推荐机制目前多数用于各种内容平台上，比如今日头条，它的本质是根据算法做数据分析来精准判断匹配用户感兴趣的内容并进行推送，因此每个人基于兴趣与偏好不同刷出来的内容都不一样。然后再通过不断完善算法的逻辑，不断喂养大数据，让信息针对用户的推送更为精准。
高德积水地图的ai版的本质是将这种ai信息流的玩法放到地图应用上。但是所不同的是，高德采用的是机器学习的模型，本质上它是通过实时的精细化气象数据与可复用的算法策略，对道路积水这个具体应用场景注入海量的数据训练集，让机器形成正确和快速判断。
第四十八谈 喜国队夺冠[2/2页]