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谷歌子公司did推出围棋高手阿尔法狗之后，又推出智能识别方向系统，图片来自sarrafarsru
人工智能识别图片、下围棋已不再稀奇。最近，did公司设计的人工智能像哺乳动物一样在未知空间中寻路，甚至在vr游戏中战胜人类，相关研究最近发表在《自然》上。
借助深度神经络，人工智能已能够完成很多复杂工作并且超过了人类，例如图像识别和围棋对弈。但人工智能还不像动物在未知的空间中寻路。如果让所有的人工智能来识别方向，那它基本就是个“高智商路痴”。寻路考虑的事情要比下围棋、看图片要多得多。它需要根据自己在每一步的位置和方向，来决定下一步怎么走，而这又需要先知道上一步是怎么走的。
英国著名人工智能团队did公司就喜欢挑战这样的难题。did首先模拟了大量草食性啮齿类动物的移动轨迹，然后让计算机去学习这些移动路线。他们采用的技术主要是长短期记忆循环神经络（rurruralrkihlgshrrry，ls），它能够使计算机记住自己之前的位置、方向和速度，然后结合目前的位置和方向，来做下一步移动。换句话说，did想让计算机像兔子一样思考自己的行走路线。
事实上，成功的深度神经络一般有两个特性，一是能够接近完美地完成任务，二是很难理解它具体如何完成任务，因为深度神经络的复杂机制如同黑箱，经常会自我创造出一套解决问题的逻辑。
在动物实验中，人工智能体如同鼠，能够对方向精准识别
did设计的作品更是如此，他们设计的人工智能系统精确完成寻路任务，跟一般兔子的行为并无二致。另一方面，他们出乎意料地发现，这个神经络居然自发表现出了格细胞（gridll）的特征，虽然did并没有按照格细胞的模式来设计它。
格细胞被认为是哺乳动物的“导航仪”，它能够通过周期性发电来帮助动物判断自己的空间位置。格细胞自005年被发现以来，即使它的发现者已获得014年诺贝尔生理学或医学奖，它的工作方式依然是个谜。最近，人们认为格细胞有矢量导航能力（vrbasdaviga），也就是说，它们能够让大脑计算目标的距离和方向，然后直接选择最短的路线到达目的地。不过，这只是一种假说而已。
利用人工智能模拟大脑中格细胞（红色）、方向细胞、位置细胞（蓝色）对方向的识别，格细胞能够做出更优的抉择，图片来自aur。
did认为，他们的神经络能够为这个问题提供他们的答案。他们设计了一个人工智能体（arifiia），将具有格细胞特征的络跟一个更大的络结构组合起来，使用强化学习技术（rifrrig）训练它在vr场景里面寻找目标。人工智能体最终表现十分出色，游戏水平超过专业玩家，它知道怎样绕过障碍物和抄近路，甚至开发出一条新路线。但如果不让“格细胞络”（gridrk）工作的话，人工智能体的认路能力就差了很多，搞不清楚距离和方向。这就说明格细胞具备矢量导航能力，就像是动物大脑中的gs系统。
did虽然不是神经科学的研究团队，但他们在人工智能方面的突破却为我们了解大脑的复杂机能提供了新思路。
正如did的dishassabis所言，“did同时关注自然智能和人工智能……很容易理解我们借用神经科学的知识来设计新的算法。但我们相信灵感是应该一条双向大街，人工智能研究也可以帮助解决神经科学的问题。”
其实智能助理能帮你打电话并不是难事儿，两段录音同样让人惊叹地，都是面对复杂实际情况的灵活处理能力。
比较典型地，像ggssisa在店员说1点没空时，改约10点1点，相信是基于用户日程自动学习灵活处理给出的答案；而其中对于店员询问需要什么服务时，ggssisa在回答“理发”时加上了一句“暂时”，也给予了主人更多灵活处理地后路。
而在零犀助理的表现也非常惊艳，面对店员“什么鬼”、“虚拟订餐助理是什么？”等等自言自语选择淡定跳过，聚焦在核心问题上自在应答；而在店员提出大包要收服务费时，零犀助理一句无奈又肯定的“行吧”，那种语气让你很难相信这是一个机器。
与普通的一问一答不同，这种复杂地多轮对话实际上对背后深度学习认知平台要求很高。
实际上，零犀助理的“父亲”，这家名为零犀科技的中国公司正是聚焦于能理解、能交流、能学习的认知计算大脑开发，以及基于认知大脑的商业化服务，比如各类多轮对话机器人，像智能客服、智能导购等等。而这款几乎成精的机器人就是基于零犀的认知计算平台——摩西大脑打造的。<
第五十一谈 难免所在一[1/2页]